티스토리

둘러가기

검색하기

블로그 홈

둘러가기

blog.just4u.life/m

소소한 생활 이야기

구독자: 1

방명록 방문하기

주요 글 목록

Anthropic MCP와 Google A2A: 서비스 혁신 전략 1. Anthropic MCP와 Google A2A – 기술 개요 및 활용 사례모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 개요MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 공개한 개방형 표준 프로토콜로, AI 모델(특히 LLM)과 외부 데이터 소스 및 도구를 연결하는 ‘통합 인터페이스’ 역할을 합니다. 쉽게 말해 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같아, 다양한 시스템의 데이터를 한 번에 연결해 AI에게 필요한 맥락(Context)을 공급해줍니다. 이를 통해 기존에는 각 데이터 소스별로 맞춤형 연동을 개발해야 했던 부분을 표준화하여, 하나의 프로토콜만으로 여러 데이터에 접근할 수 있게 합니다.MCP의 기술 구조는 클라이언트-서버 아키텍처로 이루어집니다. AI 모델이 구동되는 애플리.. 공감수 6 댓글수 1 2025. 4. 14.
개방형 에이전트 통신 프로토콜(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 대한 심층 분석과 롯데멤버스의 대응 전략 1. 서론인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 다양한 자율 에이전트 애플리케이션들이 등장하고 있으며, 이들 간의 효과적인 통신과 상호 운용성은 AI 생태계의 성장에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이러한 맥락에서 구글이 제시한 개방형 에이전트 통신 프로토콜(Agent2Agent, 이하 A2A)과 앤트로픽(Anthropic)의 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, 이하 MCP)은 서로 다른 접근 방식으로 AI 에이전트 시스템의 혁신을 주도하고 있습니다. 본 보고서는 롯데멤버스가 이러한 AI 트렌드에 어떻게 대응해야 할지에 대한 심층적인 분석과 전략적 방안을 제시하고자 합니다. 이를 위해 먼저 A2A와 MCP의 기술적 세부 정보, 목표, 잠재적 사용 사례를 조사하고, 주요 기능과.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 14.
Maskara AI: 프롬프트 최적화를 통한 AI 활용 Maskara AI는 사용자가 더 효과적인 AI 프롬프트를 생성할 수 있도록 도와주는 프롬프트 엔지니어링 서비스입니다. Maskara AI의 개념, 작동 방식, 활용 사례를 상세히 다루며 실제 업무와 학습 환경에서 AI를 더 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.https://www.maskara.ai/ Maskara.aiMost Powerful AI Prompt Engineerwww.maskara.ai Maskara AI의 개념과 목적Maskara AI는 사용자가 입력한 기본적인 프롬프트를 기반으로 추가 질문을 통해 더 구체적이고 효과적인 프롬프트를 생성해주는 서비스입니다. AI 모델의 출력 품질은 프롬프트 품질에 크게 의존하는데, Maskara AI는 이 프롬프트 작성 과정을 최적화함으로써.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 10.
MCP(Model Context Protocol) ChatGPT로 MCP에 대해 만든 5~6컷 만화입니다. ChatGPT에서 그림에서의 한글은 텍스트가 아닌 이미지로 인식하나 봅니다. 한글로 입력된 이미지가 많을 수록 잘 나오겠네요. 웹툰 화이팅입니다.한글이 많이 깨지지만 한국인은 읽을수가 있네요. AI처럼 사람도 글자를 모양으로 인식하나 봅니다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 8.
OpenAI: New tools for building agents with the API 알겠습니다. OpenAI 발표 영상 내용을 기반으로, 거짓 없이 사실에 입각하여 세미나 발표 형식을 수정하고 다듬었습니다. 외부 뉴스 보도에 대한 추측성 언급보다는 영상에서 발표자들이 직접 언급한 내용을 중심으로 재구성했습니다.세미나 제목: OpenAI: 신뢰성 있고 유용한 AI 에이전트 구축을 위한 새로운 도구1. 소개 (발표자: Kevin, OpenAI 제품 책임자)세션 초점: 개발자와 AI 에이전트 – 사용자를 대신하여 독립적으로 작업을 수행하는 시스템.OpenAI의 에이전트 비전: OpenAI는 단순히 정보만 제공하는 AI를 넘어, 실제 작업을 수행하고 사용자를 돕는 '행동하는 AI'로서 에이전트의 중요성을 강조해 왔습니다.기존 OpenAI 에이전트: ChatGPT 내 Operator(웹 브라우징.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 30.
Gemini 2.5 Pro 요약 Gemini 2.5 Pro 개발사: 구글 딥마인드 (Google DeepMind)위상: 구글의 "가장 지능적인 AI 모델(most intelligent AI model)" 또는 "복잡한 작업을 위한 가장 진보된 모델(most advanced model for complex tasks)" 로 소개되었습니다.주요 특징 및 강점:향상된 추론 능력: "사고(thinking)" 기능이 내장되어 강력한 추론 능력을 보여줍니다.강화된 코딩 능력:시각적으로 매력적인 웹 앱 생성에 탁월합니다.에이전트 코드 애플리케이션(agentic code applications) 개발에 뛰어납니다.코드 변환 및 편집(code transformation and editing) 능력이 우수합니다.SWE-Bench (소프트웨어 엔지니어링 .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 26.
2025년 AI 에이전트 비즈니스 AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 특히 AI 에이전트는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 이와 관련하여 분석하고, 실행 가능한 전략과 구체적인 사례를 고민하며 AI 시대에 성공적으로 진입할 수 있는 길을 생각해 봅니다.AI 에이전트 워크플로우 판매개요: AI 에이전트 워크플로우는 복잡한 작업을 자동화하고, 기존의 소프트웨어보다 효율적인 업무 처리를 가능하게 합니다. 특히, NN과 같은 도구를 사용하면 다양한 API와 통합하여 강력한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.기회: AI 에이전트 워크플로우는 구축에 상당한 시간과 노력이 필요하므로, 숙련된 사용자가 미리 구축한 워크플로우를 판매하는 것은 매력적인 비즈니스 모델입니다.방법:워크플로우 템플릿 판매: NN에서 완성된.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 25.
CrewAI - Multi-Agent AI Platform CrewAI는 LangChain이나 다른 에이전트 프레임워크와 완전히 독립적으로 완전히 새롭게 구축된 가볍고 빠른 Python 프레임워크입니다.CrewAI는 개발자에게 높은 수준의 단순성과 정확한 저수준 제어를 모두 제공하여 모든 시나리오에 맞는 자율 AI 에이전트를 만드는 데 이상적입니다.CrewAI Crews : 자율성과 협업적 지능을 최적화하여 각 에이전트가 구체적인 역할, 도구, 목표를 가지고 있는 AI 팀을 만들 수 있습니다.CrewAI Flows : 세부적인 이벤트 기반 제어를 가능하게 하고, 정확한 작업 오케스트레이션을 위한 단일 LLM 호출을 제공하며 기본적으로 Crews를 지원합니다.커뮤니티 과정을 통해 10만 명이 넘는 개발자가 인증을 받았으며, CrewAI는 기업에 적합한 AI 자동화.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 24.
Qdrant - Tutorial 벡터 데이터베이스란? ( https://qdrant.tech/documentation/overview/ 참고 )벡터 데이터베이스는 고차원 벡터를 효율적으로 저장하고 쿼리하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. 기존의 OLTP 및 OLAP 데이터베이스(위 이미지 참조)에서는 데이터가 행과 열로 구성되고(이를 테이블 이라고 함 ) 해당 열의 값을 기반으로 쿼리가 수행됩니다. 그러나 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템을 포함한 특정 애플리케이션에서는 데이터가 종종 고차원 공간의 벡터로 표현되고 이러한 벡터와 ID, 페이로드는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스 내의 컬렉션이라는 항목에 저장하는 요소입니다.이 맥락에서 벡터는 객체 또는 데이터 포인트의 수학적 표현이며, 벡터의 요소는 암묵적으로 또는 명시적.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 24.
구글 검색 키워드로 알아보는 AI 트렌드 분석 1. 서론인공지능(AI) 기술은 전 세계적으로 빠르게 발전하고 있으며, 한국 역시 이러한 변화의 흐름 속에서 AI 기술의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 본 보고서는 2024년 1월부터 2025년 3월까지의 기간 동안 한국 내에서 나타난 AI 관련 주요 트렌드를 분석하고, 이를 통해 향후 AI 분야의 발전 방향을 예측하고자 합니다. 이 보고서는 국내 AI 기술 동향을 파악하여 기업의 전략 수립, 정책 결정, 그리고 연구 방향 설정에 필요한 심층적인 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 뉴스 기사와 검색 데이터에 나타난 AI 관련 키워드를 분석하여 월별 주요 트렌드를 식별하고, 기술적, 사회적, 윤리적, 그리고 규제적 요인들이 이러한 트렌드에 미치는 영향을 종합적으로 분석합니다. 보고서는 월별 심층 분석.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 23.
딥 리서치 서비스들( Deep Rearch ) 이제는 모두가 제공하는 딥 리서치. 딥 리서치(Deep Research)란, 특정 주제나 문제에 대해 표면적인 정보 수집을 넘어서 깊이 있고 철저하게 조사하는 것을 의미합니다. 일반적인 리서치와 비교했을 때, 딥 리서치는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.특징심층 분석:단순히 정보 수집을 하는 것이 아니라, 정보를 깊이 있게 분석하고 그 의미를 파악합니다.기존 자료를 재해석하거나 새로운 관점으로 바라봅니다.다양한 출처 활용:학술 논문, 전문 보고서, 업계 분석, 인터뷰, 데이터베이스, 정부 문서 등 신뢰할 수 있는 출처를 적극적으로 활용합니다.여러 출처를 교차 검증하여 정보의 신뢰성을 높입니다.문제 해결 중심:단순히 정보를 모으는 것이 아니라, 특정 문제를 해결하거나 새로운 인사이트를 도출하기 위해 조.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 23.
Genspark Plus 멤버쉽 한 달 동안 무료로 사용하세요. Genspark 새롭게 많이 변했네요. 기존에는 교차 검증용이였다면 이번에는 다른 AI 서비스들처럼 여러가지를 쓸수있게 변했습니다.월 $24.99 > $0친구와 초대 링크 공유하기초대한 친구는 2024년 12월 1일부터 2025년 3월 31일 사이에 등록한 신규 사용자여야 합니다.초대된 친구는 Microsoft 또는 Google에 가입해야 합니다.각 사용자는 초대를 통해 최대 20개월의 무료 Genspark Plus를 얻을 수 있습니다.참고: 초대받은 친구는 초대 링크를 클릭하고, Genspark에 등록 및 로그인한 후, 전화번호를 연결하여 두 사람의 무료 멤버십을 활성화해야 합니다.https://www.genspark.ai/invite?invite_code=ZTg2YTEyYmFMYzdiZExhZjQ0T.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 21.
Open WebUI - 채팅 제어(파라메터) Open WebUI 설정에서 특정 파라미터를 어떻게 조정하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있는지 살펴 보겠습니다.각 파라미터 설정 설명파라미터설명예제 값영향추천 설정스트리밍 응답응답을 실시간으로 점진적으로 표시True, False실시간 응답 제공 (True) / 전체 응답 후 표시 (False)True (대화형 응답의 빠른 표시)함수 호출API 호출 또는 기능 실행 가능{"name": "fetch_data"}외부 데이터 또는 기능을 호출하여 정보 제공필요 시 사용 (None 설정이 기본)시드 값동일한 입력에 동일한 출력을 재현42, 1000, 12345일관된 결과 제공 (디버깅, 평가 시 유용)디버깅 목적일 때만 사용, 보통은 사용하지 않음중지 시퀀스모델의 응답을 중단할 기준 설정["###", "\n\n",.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 21.
Open WebUI - 기본 Open WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-hosted AI platform designed to operate entirely offline. It supports various LLM runners like Ollama and OpenAI-compatible APIs, with built-in inference engine for RAG, making it a powerful AI deployment solution.설치https://docs.openwebui.com 🏡 Home | Open WebUIOpen WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-host.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 19.
LiteLLM - 다양한 LLM API 통합 관리 (본 게시물은 ChatGPT를 통해 작성되었습니다.)https://www.litellm.ai LiteLLMLLM Gateway (OpenAI Proxy) to manage authentication, loadbalancing, and spend tracking across 100+ LLMs. All in the OpenAI format.www.litellm.ai LiteLLM은 다양한 LLM(대형 언어 모델) API를 통합하여 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 Python 라이브러리입니다. OpenAI API와 호환되도록 설계되어 있어, OpenAI, Anthropic(Claude), Google(Gemini), Mistral, Cohere, Ollama 등의 다양한 모델을 같은 방식으로 호출할 수 있습니.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
SillyTavern https://docs.sillytavern.app What is SillyTavern? | docs.ST.appSillyTavern - LLM Frontend for Power Usersdocs.sillytavern.appSillyTavern은 AI 캐릭터와의 인터랙티브 채팅을 위한 프론트엔드 애플리케이션으로 다양한 대형 언어 모델(LLM) API를 하나의 통합된 인터페이스로 제공하는 강력한 사용자 인터페이스을 제공합니다.1. 가상 캐릭터와의 인터랙션역할극(Roleplay, RP): 다양한 가상의 캐릭터를 생성하고, 해당 캐릭터와 대화하면서 이야기(스토리)를 만들어갈 수 있습니다.텍스트 기반 RPG: 게임 스타일의 대화를 통해 자신만의 모험을 즐길 수 있습니다.창작 및 소설 작업: AI와 협업하여 캐릭.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Gartner 보고자료로 살펴보는 2025년 트렌드 변화 (본 게시글은 Gartner의 hype cycle 2024, 2025 자료를 참고하여 ChatGPT를 통해 작성되었습니다.)2025년의 변화는 2024년과 비교하여 여러 측면에서 중요한 발전과 도전이 예상됩니다. 1. 생성형 AI(GPT 등)의 발전 단계 변화 • 2024년에는 생성형 AI(GenAI)가 높은 기대를 받으며 급속도로 발전했지만, 2025년에는 일부 기술이 “환멸의 계곡(Trough of Disillusionment)” 단계로 접어드는 것으로 보입니다.• 사용자는 AI의 실제 비즈니스 가치, 비용, 정확성 등에 대해 더 많은 고민을 하게 될 것입니다.• AI 관련 기업들은 수익성 문제와 비즈니스 모델 확립을 위해 도전하는 시기가 될 것으로 전망됩니다. 2. 주요 AI 기술 트렌드 • AI.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Figma를 Bolt.new로 쉽게 옮기는 방법 Figma 작업물을 Bolt.new에서 빠르게 열 수 있는 간단한 방법이 있습니다. 별다른 설정 없이, URL만 수정하면 됩니다.방법기존 Figma URL을 확인합니다.예시: https://www.figma.com/design/pfHSDy3kxexEiryfvidddddddd/위 URL의 맨 앞에 bolt.new/를 추가합니다.변경 후: https://bolt.new/www.figma.com/design/pfHSDy3kxexEiryfvidddddddd/브라우저에 변경된 URL을 입력하고 이동합니다.결과변경된 URL로 접속하면 Bolt.new에서 Figma 파일을 열 수 있습니다. 만약 정상적으로 작동하지 않더라도 입력 창이 나타나므로, 추가적인 안내에 따라 진행하면 됩니다.주의 사항현재 일부 사용자에게 오.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 16.
MCP: 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) Introduction - Model Context Protocol Introduction - Model Context ProtocolUnderstand how MCP connects clients, servers, and LLMsmodelcontextprotocol.io 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 AI 애플리케이션이 대형 언어 모델(LLM)과 다양한 데이터 소스 및 도구를 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 설계된 개방형 프로토콜입니다. 이는 마치 USB-C 포트가 다양한 주변 기기와 액세서리를 표준화된 방식으로 연결하는 것과 유사합니다. MCP의 주요 특징은 다음과 같습니다:표준화된 통합: MCP는 다양한 데이터 소스와 도구에 대한 사전 구축된 통합.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 16.
음성비서 : SesameAI의 CSM, Kyutai의 Moshi SesameAILabs - CSMGitHub - SesameAILabs/csm: A Conversational Speech Generation Model GitHub - SesameAILabs/csm: A Conversational Speech Generation ModelA Conversational Speech Generation Model. Contribute to SesameAILabs/csm development by creating an account on GitHub.github.comgithub에 있는 코드로 진행 할 경우 PyTorch의 cpu 버전이 설치 된다.(csm) D:\workspace\csm>pip install torchtritonERROR: Could not find a v.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 16.
Reverse Proxy 솔루션 비교 AI Eco System: AI 관련된 오픈소스들을 통합하여 시스템 구축**Web Proxy**ApplicationStorageWorkflowSecurityGovernance(본 게시글은 Perplexity의 심층 연구 기능을 활용하여 작성되었습니다.)사내 Reverse Proxy 솔루션 비교: HAProxy, Nginx, Traefik리버스 프록시는 내부 시스템과 외부 클라이언트 사이에서 중요한 역할을 담당하며, 로드 밸런싱, SSL 종료, 캐싱, 라우팅 등 핵심 기능을 제공합니다. 이 보고서에서는 세 가지 주요 리버스 프록시 솔루션인 HAProxy, Nginx, Traefik을 최신 트렌드를 포함하여 자세히 비교합니다.각 솔루션 개요HAProxyHAProxy(High Availability Proxy.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 14.
Perplexity 1년 무료 사용 방법 과거 SKT에 이어 NH투자증권에서 해외 언론사, 투자 분석 플랫폼, 커뮤니티 정보까지 필요한 정보만 쏙쏙 찾아보시라고 Perplexity를 1년 무료로 풀었습니다. NH투자증권의 이벤트 페이지에서 2025년 3월 11일에 등록된 "AI로 똑똑하게 투자하자!" 들어가셔서 이용권 등록하기 클릭하시면 됩니다. 본 프로모션은 NH투자증권 고객 모두 참여 가능하며, 한정 수량 으로 진행되므로 수량 소진 시 자동 종료 됩니다.Perplexity 이용권은 선택하신 Perplexity 계정(이메일 주소) 에 적용됩니다. 단 이미 PRO 계정이 있으신 경우 다른 계정(이 메일 주소)을 선택해주세요.이미 사용중인 고객은 중복 등록 되지 않습니다.고객 당 1개의 고유 프로모션 코드가 제공되며, 1회만 등록 가능 하오니 유.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 13.
맥북에서 Portainer를 사용하여 VM 내의 Docker 컨테이너 관리 실리콘 CPU가 나오면서 도커로 실행시 오류가 나는 경우가 많다. 일부는 도커 실행 옵션을 줘서 해보기도 하지만 그래도 여의치않아 UTM으로 우분투 서버를 VM으로 설치했다. 아무래도 GUI로 관리하는 것이 유용한데 호스트와 VM둘다 설치하지 않고 호스트의 Portainer로 통합 관리하고자 한다.(아래는 chatgpt로 작성된 자료로 아직 실제로 해보지 않은 내용입니다.)맥북에서 Portainer를 사용하여 VM 내의 Docker 컨테이너를 관리하려면 다음 단계를 따르세요:VM 내 Docker 설치 및 설정:먼저, Ubuntu Server VM에 Docker가 설치되어 있어야 합니다. 설치되지 않았다면 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:sudo apt-get updatesudo apt-get .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 11.
Cursor(VS Code)에서 ChatGPT와 협업하기 Chatgpt나 Claude같은 서비스의 API를 사용하면 쉽게 연결이 된다. 아쉬운대로 내부에 ollama 나 LM Studio를 설치하여 사용도 해봤지만 로컬의 퍼포먼스로 사실 한계가 존재 한다. web으로의 서비스는 정액제로 사용중인데 이것을 사용할순 없을까 고민이 많았는데, 그 중 일부는 서비스로 나왔다.Chatgpt로 open manus 의 실행 오류를 수정하던 중 chatgpt 앱에서 갑자기 """ Would you like me to apply the fix automatically ... ?""".당연히 적용해 달라고 하니 thinking 후 에디터에서 수정한 부분이 하이라이트 되고 소스가 반영되었다. Cursor의 접근 권한만 주면 이제 조금은 더 편하게 도움 받을 수 있게 되었다. Op.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 10.
Text to SQL - vanna.ai (작성 중) https://vanna.ai Vanna.AI - Personalized AI SQL Agent vanna.ai간단후기: 제대로 쓸려면 llm 모델의 영향을 매우 많이 받고 프롬프트 작업과 외부 추가 개발이 다소 필요해 보인다. 테스트 계획SQL 학습을 위해 데이터 셋과 쿼리, 쿼리에 대한 설명을 준비한다.대상DBTrino, PostgreSQL1. 데이터 셋DB벤치마크용 데이터셋 활용: tpc-h과 ddl문 준비2. 쿼리샘플 쿼리 조사3. 쿼리 설명쿼리와 ddl 을 활용하여 GPT로 생성 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 7.
Langfuse : Open SourceLLM Engineering Platform Langfuse의 가장 기본적인 기능은 복잡한 LLM 애플리케이션의 실행 흐름을 추적하고 시각화하는 것입니다. 이는 API 호출, 컨텍스트, 프롬프트, 병렬 처리 등을 포함한 완전한 실행 흐름을 캡처합니다. 다중 턴 대화에서는 상호 작용을 세션으로 그룹화하고, 특정 사용자의 트레이스를 검사하기 위한 사용자 추적 기능을 제공합니다. https://langfuse.com LangfuseTraces, evals, prompt management and metrics to debug and improve your LLM application. Integrates with Langchain, OpenAI, LlamaIndex, LiteLLM, and more.langfuse.com데모만 보더라도 완성도가 매우 높.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 4.
AI로 작성한 글을 재학습하지 않게 막는 방법 서버에 설정을 할 수도 있지만 이렇게 하면 AI를 사용하지 않은 일반 게시글들도 검색 노출에서 막힐 수 있어서 비교적 약하지만 간단하게 막을 방법을 고려 했다. 1. 게시글 작성 후 Meta 추가HTML 모드로 들어가서 맨 상단에 추가2. 게시글 맨 아래 추가ⓒ 2025, 본 게시글은 AI 학습 및 무단 크롤링을 금지합니다.This content is protected and should not be used for AI training.AI가 크롤링을 하더라도 저작권 및 학습 금지 문구가 포함되면 일부 AI 모델이 학습을 피할 가능성이 높아 진다고 합니다.알려진 대형 AI 서비스 제공사에서는 이러한 내용을 참고하겠지만, 소소한 모델 학습에서는 여전히 참고할 듯 합니다. 모델 성능저하가 되겠지만;; 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 28.
Pydantic - 데이터 검증에서 구조화된 출력까지 최근 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용한 자동화 서비스가 급격히 확산되고 있습니다.LLM을 통해 생성된 텍스트는 그 자체로 훌륭한 결과물을 제공하지만, 종종 일정한 형식이나 구조를 갖추지 못해 후속 처리 단계에서 문제가 발생하기도 합니다.이러한 문제를 해결하기 위해 Pydantic과 같은 라이브러리를 사용하여 생성된 데이터를 자동으로 검증하고 구조화하는 방법이 주목받고 있습니다.1. Pydantic이란?Pydantic은 Python에서 데이터 검증과 설정 관리를 위해 개발된 라이브러리입니다.주요 특징은 다음과 같습니다:데이터 검증 및 타입 체크: 입력 데이터가 미리 정의된 스키마와 일치하는지 확인합니다.자동 형변환: 가능한 경우 입력 데이터를 지정된.. 공감수 4 댓글수 1 2025. 2. 14.
오픈AI, O3 모델 공개 출처: https://www.perplexity.ai/page/openai-debuts-o3-model-GxpSIB3_SiGhYuMk_KtczA 오픈AI, O3 모델 공개오픈AI는 "12 Days of OpenAI" 라이브 스트림 시리즈 동안 공개된 AI 기술의 주요 발전인 o3 모델을 도입했습니다. 향상된 추론 능력, 연쇄적 사고 처리와 같은 혁신적인 기능, 안전성과 정렬을 우선시www.perplexity.ai OpenAI는 "12 Days of OpenAI" 라이브 스트림 시리즈의 대미를 장식하며 획기적인 o3 모델을 공개하여 AI 기술에서 중요한 도약을 이루었다. 이 발표는 기술 커뮤니티에서 큰 흥분을 불러일으켰으며, Box의 CEO인 Aaron Levie와 같은 업계 리더들은 o3의 벤치마크 성능.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 21.
ChatGPT 한글깨짐 고치기 ChatGPT를 사용하여 시각화를 할 때 한글이 깨지는 경우가 허다합니다.한글이 깨지는 걸 수정해달라고 하거나, 한글 글꼴 파일을 주면서 수정해달라고 해도 여전히 한글이 제대로 표현되지 않는다. 결론적으로는 패키지를 다운 받아서 설치해달라고 하고, 다시 요청하면 정상적으로 처리된다.https://pypi.org/project/koreanize-matplotlib/#files https://pypi.org/project/koreanize-matplotlib/#filesJavaScript is disabled in your browser. Please enable JavaScript to proceed. A required part of this site couldn’t load. This may be du.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 12. 20.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.