Gartner 보고자료로 살펴보는 2025년 트렌드 변화

조병희 2025. 3. 18. 14:15

(본 게시글은 Gartner의 hype cycle 2024, 2025 자료를 참고하여 ChatGPT를 통해 작성되었습니다.)

2025년의 변화는 2024년과 비교하여 여러 측면에서 중요한 발전과 도전이 예상됩니다.

1. 생성형 AI(GPT 등)의 발전 단계 변화

• 2024년에는 생성형 AI(GenAI)가 높은 기대를 받으며 급속도로 발전했지만, 2025년에는 일부 기술이 “환멸의 계곡(Trough of Disillusionment)” 단계로 접어드는 것으로 보입니다.

• 사용자는 AI의 실제 비즈니스 가치, 비용, 정확성 등에 대해 더 많은 고민을 하게 될 것입니다.

• AI 관련 기업들은 수익성 문제와 비즈니스 모델 확립을 위해 도전하는 시기가 될 것으로 전망됩니다.

2. 주요 AI 기술 트렌드

• AI 슈퍼컴퓨팅, 자율 에이전트(Autonomous Agents), 다중모드 생성형 AI(Multimodal GenAI), 오픈소스 LLMs 등이 핵심 기술로 자리 잡을 전망입니다.

• AI 보안 및 신뢰성 관련 기술, 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation), AI TRiSM(AI Trust, Risk & Security Management) 등의 중요성이 강조됩니다.

• 강화학습(Reinforcement Learning)과 인간 피드백을 통한 학습(RLHF) 기술도 점점 더 발전하여 AI의 정확성과 윤리성을 보완할 것입니다.

3. 비즈니스에서의 AI 적용 확대

• 2025년에는 AI가 단순한 챗봇이나 콘텐츠 생성 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 부분으로 자리 잡게 될 것입니다.

• 특히 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링, 가상 비서(GenAI-enabled Virtual Assistants), AI를 활용한 의사결정 지원 시스템 등이 주요 활용 사례로 부각됩니다.

• 기업들은 AI 프로젝트를 선정할 때 기술적 실행 가능성(Feasibility) 과 비즈니스 가치(Business Value) 를 고려하여 우선순위를 정하는 것이 중요해집니다.

4. AI 도입의 주요 과제

• AI 도입을 어렵게 만드는 가장 큰 장애물 중 하나는 기업 내부의 문화적 저항(Cultural Resistance) 입니다.

• AI 기술이 실제 비즈니스 가치를 창출하는지 여부를 측정하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.

• 데이터 보안, 지적 재산권(IP) 문제, AI의 오류 및 편향성(Bias) 등도 2025년 기업들이 해결해야 할 주요 이슈로 남아 있습니다.

5. AI와 윤리 및 규제 강화

• AI의 잘못된 정보(Disinformation) 문제를 해결하기 위한 기술 및 정책이 강화될 것입니다.

• AI의 신뢰성과 투명성을 높이기 위한 새로운 AI 거버넌스 모델이 등장할 가능성이 높습니다.

2024년과 비교했을 때, 2025년은 AI 기술이 현실적인 도전에 직면하면서도 더 깊숙이 산업과 사회에 통합되는 한 해가 될 것입니다. AI의 기대감이 조정되면서도, 실질적인 비즈니스 활용과 혁신적인 AI 모델 개발이 가속화될 것입니다. 동시에, AI 윤리 및 보안 문제에 대한 관심도 증가할 것입니다