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이미지 합성 AI - Artbreeder 아트브리더 ArtbreederA collaborative tool for creating images with AI.www.artbreeder.comArtbreeder는 인공지능(AI)을 활용하여 다양한 이미지를 생성하고 수정할 수 있는 온라인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 주로 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 기술을 사용하여 이미지를 생성합니다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 이미지를 생성하는 생성자(Generator)와 생성된 이미지와 실제 이미지를 구분하는 판별자(Discriminator)로 구성되어 있습니다.주요 기능이미지 생성 및 수정: Artbreeder는 사용자가 얼굴, 풍경, 그림 등의 이미지를 생성하고 수정할 수 있도록 합니다. 사용자는 '유전자'라고 불리는 슬라이.. 2024. 8. 22.
Workflow - Make https://www.make.comMake는 사용자가 시각적으로 워크플로우를 생성, 구축, 자동화할 수 있도록 돕는 사용자 친화적인 무코드(no-code) 통합 도구입니다. 이 플랫폼은 다양한 앱과 서비스를 연결하여 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 반복적인 작업을 줄이고, 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.Make의 주요 기능시각적 워크플로우 디자인: 사용자는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 복잡한 워크플로우를 쉽게 설계할 수 있습니다. 프로그래밍 지식 없이도 워크플로우를 설정하고 조정할 수 있습니다.앱 및 서비스 통합: Make는 다양한 앱과 서비스를 연결하여 데이터 전송, 알림 전송, 파일 저장 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 여러 시스템.. 2024. 7. 25.
LLM Tool - LocalAI https://localai.io/basics/getting_started/ QuickstartLocalAI is a free, open-source alternative to OpenAI (Anthropic, etc.), functioning as a drop-in replacement REST API for local inferencing. It allows you to run LLMs, generate images, and produce audio, all locally or on-premises with consumer-grade hardwlocalai.ioLocalAI는 OpenAI API의 오픈 소스 대안으로, 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. .. 2024. 7. 23.
LLM App Builder Tool - Flowise Flowise - Low code LLM Apps Builder (flowiseai.com) Flowise - Low code LLM Apps BuilderOpen source low-code tool for developers to build customized LLM orchestration flow and AI agentsflowiseai.comFlowise는 사용자가 대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 돕는 오픈 소스 저코드/무코드(low-code/no-code) 플랫폼입니다. Flowise는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 복잡한 워크플로우를 시각적으로 설계하고 자동화할 수 있게 합니다.주요 특징드래그 앤 드롭 인터페이스: 사용자는 다양한.. 2024. 7. 23.
노찬형의 제로에서 시작하는 데이터 모델링 시즌II 출처: 노찬형의 제로에서 시작하는 데이터 모델링 시즌II (1회) : 헷갈리는 릴레이션십 개념, 제대로 이해하기 – DATA ON-AIR (dataonair.or.kr)▶ 1회: 헷갈리는 릴레이션십 개념, 제대로 이해하기 ▷ 2회: 데이터 모델링에서 릴레이션십과 상속의 원리 ▷ 3회: 엔터티 계층과 릴레이션십 구성 ▷ 4회: 릴레이션십 구성과 관계 유형별 모델 ▷ 5회: M:M 논리 모델을 1:M의 모델로 바꾸기 ▷ 6회: 릴레이션십 응용으로 프로그램의 유연성 확보 ▷ 7회: 구체적이고 명확하게 이해하는 ‘속성’ ▷ 8회: 데이터 모델링에서 속성명 도출의 원리 ▷ 9회: 식별자로 인스턴스의 유일성 확보 ▷ 최종회: 모델링을 잘할 수 있는 조건 ‘정규화’필자: 노찬형빅터플랫폼 CIO. 대학에서 소프트웨어공.. 2024. 7. 5.
최상운의 사선(死線)에서 : 현행 모델 분석 출처: 최상운의 사선(死線)에서 (1회) : 업무가 정확히 담긴 데이터 모델을 위한 시작 – DATA ON-AIR (dataonair.or.kr)목차: ▷ 1회: 업무가 정확히 담긴 데이터 모델을 위한 시작 ▷ 2회: 현행 모델 분석 1 : DB 스키마 기반의 리버스 ERD 작성 ▷ 3회: 현행 모델 분석 2 : 리버스 ERD를 이용한 엔터티, 식별자 분석 ▷ 4회: 현행 모델 분석 3: 리버스 ERD를 이용한 관계, 속성 분석 ▷ 5회: 현행 모델 개선방향과 TO-BE 모델링 방향성 수립 ▷ 6회: 데이터 모델링에 들어가면서…데이터 모델이란 ▷ 7회: 데이터 모델 요소: 주제영역[필자 소개]최상운은 2000년 중반부터 데이터 관련 직무를 수행하고 있다. 은행·보험·증권·신용카드사 프로젝트에서 데이터 아.. 2024. 7. 4.
유용한 프롬프트 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 6. 27.
GPT 유료 비교 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 6. 27.
Oracle Query Converter LLM을 활용한 테이블 변경에 따른 쿼리 변환database.py: 데이터베이스 연결 및 테이블 구조 가져오기query_extractor.py: SQL 파일에서 쿼리 추출query_transformer.py: 쿼리 변환sql_updater.py: 변환된 쿼리를 SQL 파일에 삽입main.py: 전체 프로세스를 실행하는 메인 파일 from database import get_all_table_structuresfrom query_extractor import extract_queriesfrom query_transformer import transform_queryfrom sql_updater import update_sql_codeimport os# Oracle 데이터베이스 연결 정보dsn = cx_Or.. 2024. 6. 26.
유용한 사이트와 정보 모음 1. 리뷰인사이트, 실제 사용자 리뷰 기반 SaaS 추천 플랫폼 (reviewinsight.co.kr) 리뷰인사이트, 실제 사용자 리뷰 기반 SaaS 추천 플랫폼선택이 쉬워진다! 소프트웨어 도입이 고민될 때 실제 사용자 리뷰로 검토하고, GPT AI 기반으로 추천받아보세요.www.reviewinsight.co.kr블로그를 통해서도 다양한 정보를 제공 한다.리뷰인사이트 – 사용자 리뷰 기반 SaaS 추천 플랫폼 (reviewinsight.blog) 리뷰인사이트사용자 리뷰 기반 SaaS 추천 플랫폼reviewinsight.blog 2. LLM Benchmark for CRM실 업무 환경에서 LLM을 적용할 때는 정확도 성능 뿐만 아니라 여러가지를 고려해야 하는데, 그 사례로 참고하면 유용할 것으로 보인다. .. 2024. 6. 25.
AWS TechCamp '24.06.24 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 6. 25.
시스템 설계 - C4 Model https://c4model.com/ The C4 model for visualising software architectureIntroduction Ask somebody in the building industry to visually communicate the architecture of a building and you'll be presented with site plans, floor plans, elevation views, cross-section views and detail drawings. In contrast, ask a software developerc4model.com 시스템 설계는 프로젝트 시작 전에 모든 이해관계자들이 무엇을 해야 할지 공통 이해를 가지는 것이 중요하다. .. 2024. 6. 21.

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