AI48 Anthropic MCP와 Google A2A: 서비스 혁신 전략 1. Anthropic MCP와 Google A2A – 기술 개요 및 활용 사례모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 개요MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 공개한 개방형 표준 프로토콜로, AI 모델(특히 LLM)과 외부 데이터 소스 및 도구를 연결하는 ‘통합 인터페이스’ 역할을 합니다. 쉽게 말해 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같아, 다양한 시스템의 데이터를 한 번에 연결해 AI에게 필요한 맥락(Context)을 공급해줍니다. 이를 통해 기존에는 각 데이터 소스별로 맞춤형 연동을 개발해야 했던 부분을 표준화하여, 하나의 프로토콜만으로 여러 데이터에 접근할 수 있게 합니다.MCP의 기술 구조는 클라이언트-서버 아키텍처로 이루어집니다. AI 모델이 구동되는 애플리.. 2025. 4. 14. 개방형 에이전트 통신 프로토콜(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 대한 심층 분석과 롯데멤버스의 대응 전략 1. 서론인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 다양한 자율 에이전트 애플리케이션들이 등장하고 있으며, 이들 간의 효과적인 통신과 상호 운용성은 AI 생태계의 성장에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이러한 맥락에서 구글이 제시한 개방형 에이전트 통신 프로토콜(Agent2Agent, 이하 A2A)과 앤트로픽(Anthropic)의 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, 이하 MCP)은 서로 다른 접근 방식으로 AI 에이전트 시스템의 혁신을 주도하고 있습니다. 본 보고서는 롯데멤버스가 이러한 AI 트렌드에 어떻게 대응해야 할지에 대한 심층적인 분석과 전략적 방안을 제시하고자 합니다. 이를 위해 먼저 A2A와 MCP의 기술적 세부 정보, 목표, 잠재적 사용 사례를 조사하고, 주요 기능과.. 2025. 4. 14. Maskara AI: 프롬프트 최적화를 통한 AI 활용 Maskara AI는 사용자가 더 효과적인 AI 프롬프트를 생성할 수 있도록 도와주는 프롬프트 엔지니어링 서비스입니다. Maskara AI의 개념, 작동 방식, 활용 사례를 상세히 다루며 실제 업무와 학습 환경에서 AI를 더 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.https://www.maskara.ai/ Maskara.aiMost Powerful AI Prompt Engineerwww.maskara.ai Maskara AI의 개념과 목적Maskara AI는 사용자가 입력한 기본적인 프롬프트를 기반으로 추가 질문을 통해 더 구체적이고 효과적인 프롬프트를 생성해주는 서비스입니다. AI 모델의 출력 품질은 프롬프트 품질에 크게 의존하는데, Maskara AI는 이 프롬프트 작성 과정을 최적화함으로써.. 2025. 4. 10. MCP(Model Context Protocol) ChatGPT로 MCP에 대해 만든 5~6컷 만화입니다. ChatGPT에서 그림에서의 한글은 텍스트가 아닌 이미지로 인식하나 봅니다. 한글로 입력된 이미지가 많을 수록 잘 나오겠네요. 웹툰 화이팅입니다.한글이 많이 깨지지만 한국인은 읽을수가 있네요. AI처럼 사람도 글자를 모양으로 인식하나 봅니다. 2025. 4. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
