AI48 Qdrant - Tutorial 벡터 데이터베이스란? ( https://qdrant.tech/documentation/overview/ 참고 )벡터 데이터베이스는 고차원 벡터를 효율적으로 저장하고 쿼리하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. 기존의 OLTP 및 OLAP 데이터베이스(위 이미지 참조)에서는 데이터가 행과 열로 구성되고(이를 테이블 이라고 함 ) 해당 열의 값을 기반으로 쿼리가 수행됩니다. 그러나 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템을 포함한 특정 애플리케이션에서는 데이터가 종종 고차원 공간의 벡터로 표현되고 이러한 벡터와 ID, 페이로드는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스 내의 컬렉션이라는 항목에 저장하는 요소입니다.이 맥락에서 벡터는 객체 또는 데이터 포인트의 수학적 표현이며, 벡터의 요소는 암묵적으로 또는 명시적.. 2025. 3. 24. 구글 검색 키워드로 알아보는 AI 트렌드 분석 1. 서론인공지능(AI) 기술은 전 세계적으로 빠르게 발전하고 있으며, 한국 역시 이러한 변화의 흐름 속에서 AI 기술의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 본 보고서는 2024년 1월부터 2025년 3월까지의 기간 동안 한국 내에서 나타난 AI 관련 주요 트렌드를 분석하고, 이를 통해 향후 AI 분야의 발전 방향을 예측하고자 합니다. 이 보고서는 국내 AI 기술 동향을 파악하여 기업의 전략 수립, 정책 결정, 그리고 연구 방향 설정에 필요한 심층적인 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 뉴스 기사와 검색 데이터에 나타난 AI 관련 키워드를 분석하여 월별 주요 트렌드를 식별하고, 기술적, 사회적, 윤리적, 그리고 규제적 요인들이 이러한 트렌드에 미치는 영향을 종합적으로 분석합니다. 보고서는 월별 심층 분석.. 2025. 3. 23. 딥 리서치 서비스들( Deep Rearch ) 이제는 모두가 제공하는 딥 리서치. 딥 리서치(Deep Research)란, 특정 주제나 문제에 대해 표면적인 정보 수집을 넘어서 깊이 있고 철저하게 조사하는 것을 의미합니다. 일반적인 리서치와 비교했을 때, 딥 리서치는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.특징심층 분석:단순히 정보 수집을 하는 것이 아니라, 정보를 깊이 있게 분석하고 그 의미를 파악합니다.기존 자료를 재해석하거나 새로운 관점으로 바라봅니다.다양한 출처 활용:학술 논문, 전문 보고서, 업계 분석, 인터뷰, 데이터베이스, 정부 문서 등 신뢰할 수 있는 출처를 적극적으로 활용합니다.여러 출처를 교차 검증하여 정보의 신뢰성을 높입니다.문제 해결 중심:단순히 정보를 모으는 것이 아니라, 특정 문제를 해결하거나 새로운 인사이트를 도출하기 위해 조.. 2025. 3. 23. Genspark Plus 멤버쉽 한 달 동안 무료로 사용하세요. Genspark 새롭게 많이 변했네요. 기존에는 교차 검증용이였다면 이번에는 다른 AI 서비스들처럼 여러가지를 쓸수있게 변했습니다.월 $24.99 > $0친구와 초대 링크 공유하기초대한 친구는 2024년 12월 1일부터 2025년 3월 31일 사이에 등록한 신규 사용자여야 합니다.초대된 친구는 Microsoft 또는 Google에 가입해야 합니다.각 사용자는 초대를 통해 최대 20개월의 무료 Genspark Plus를 얻을 수 있습니다.참고: 초대받은 친구는 초대 링크를 클릭하고, Genspark에 등록 및 로그인한 후, 전화번호를 연결하여 두 사람의 무료 멤버십을 활성화해야 합니다.https://www.genspark.ai/invite?invite_code=ZTg2YTEyYmFMYzdiZExhZjQ0T.. 2025. 3. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 12 다음
