IT/Etc69 맥북에서 miniconda 설치 brew 를 사용한다면 miniconda 설치까지는 쉽게 된다.brew install miniconda하지만 가상환경을 만들어서 실행할려면 에러가 발생한다. conda init 를 해도 마찮가지이다.conda create -n test_envconda activate test_envCondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'최근 맥북들이 zsh를 사용하기 때문에 추가적인 옵션이 필요하다.conda init zsh실행 후 터미널 창을 닫고 다시 열면 가상환경이 정상적으로 실행된다. 2024. 10. 12. 온라인 행동데이터와 고객 데이터 결합 익명화와 클라이언트-서버 데이터 결합대안적인 접근 방식으로는 데이터 익명화를 사용한 데이터 결합과 클라이언트-서버 데이터 통합을 통한 방법이 있습니다. 각 방법을 살펴보겠습니다.1. 익명화된 데이터 및 해싱 사용익명화 또는 가명화된 사용자 ID를 통해 Google Analytics에서 수집된 데이터를 결합하는 것입니다. 예를 들어, 다음과 같은 방식으로 데이터 결합을 수행할 수 있습니다.서버에서 익명화된 사용자 ID 생성:웹 서비스에서 사용자의 고유한 user_id를 기반으로, user_hash_id를 생성합니다. 이때 SHA-256이나 비슷한 해싱 알고리즘을 사용하여 개인 식별을 불가능하게 합니다. import hashlib def get_anonymized_user_id(user_id): return.. 2024. 10. 5. Workflow - Make https://www.make.comMake는 사용자가 시각적으로 워크플로우를 생성, 구축, 자동화할 수 있도록 돕는 사용자 친화적인 무코드(no-code) 통합 도구입니다. 이 플랫폼은 다양한 앱과 서비스를 연결하여 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 반복적인 작업을 줄이고, 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.Make의 주요 기능시각적 워크플로우 디자인: 사용자는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 복잡한 워크플로우를 쉽게 설계할 수 있습니다. 프로그래밍 지식 없이도 워크플로우를 설정하고 조정할 수 있습니다.앱 및 서비스 통합: Make는 다양한 앱과 서비스를 연결하여 데이터 전송, 알림 전송, 파일 저장 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 여러 시스템.. 2024. 7. 25. LLM App Builder Tool - Flowise Flowise - Low code LLM Apps Builder (flowiseai.com) Flowise - Low code LLM Apps BuilderOpen source low-code tool for developers to build customized LLM orchestration flow and AI agentsflowiseai.comFlowise는 사용자가 대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 돕는 오픈 소스 저코드/무코드(low-code/no-code) 플랫폼입니다. Flowise는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 복잡한 워크플로우를 시각적으로 설계하고 자동화할 수 있게 합니다.주요 특징드래그 앤 드롭 인터페이스: 사용자는 다양한.. 2024. 7. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 18 다음
