IT150 AVEQA 알고리즘 AVEQA 알고리즘은 제품 정보에서 속성 값 추출을 위한 새로운 접근 방식입니다. 각 속성을 질문으로 취급하고 제품 문맥에서 속성 값에 해당하는 답변 범위를 식별하는 질문 응답 모델을 구축합니다 Learning to Extract Attribute Value from Product via Question Answering: A Multi-task Approach | Proceedings of the 26th ACM SIG Overall Acceptance Rate 1,133 of 8,635 submissions, 13% dl.acm.org 장점 제품 문맥에서 속성 값에 해당하는 답변 범위를 식별하기 때문에 속성 값 추출의 정확도와 abstractive한 표현을 향상시킵니다. multi-task frame.. 2023. 3. 17. OpenAI GPT-4 출시 OpenAI의 딥 러닝 스케일업 노력의 최신 이정표인 GPT-4를 만들었습니다. GPT-4는 대규모 멀티모달 모델(이미지 및 텍스트 입력, 텍스트 출력)로, 많은 실제 시나리오에서는 인간보다 성능이 떨어지지만 다양한 전문 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 발휘합니다.예를 들어, 모의 사법시험에 합격하여 상위 10%의 수험생을 대상으로 한 반면 GPT-3.5의 점수는 하위 10% 수준이었다.NAT은 6개월 동안 적대적 테스트 프로그램 및 Chat GPT의 교훈을 사용하여 GPT-4를 반복적으로 정렬하여 사실성, 조향성 및 가드레일 밖으로 나가는 것을 거부하는 사상 최고의 결과를 얻었습니다. ChatGPT 지난 2년간 딥러닝 스택 전체를 재구축하고 Azure와 함께 워크로드에 맞는 슈퍼컴퓨터를 처음부.. 2023. 3. 15. GPT-4와 GPT-3.5: 차세대 인공지능의 진화 https://openai.com/research/gpt-4 GPT-4 We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhi openai.com 인공지능(AI) 분야에서 가장 두드러진 발전 중 하나는 단연코 자연어 처리(NLP) 분야에서의 엄청난 성과입니다. 최근 몇 년간 GPT(Generative Pre-tra.. 2023. 3. 15. Colab에서 외부로 IP 노출하여 웹 서비스하기 Colaboratory (Colab)은 구글에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경입니다. Colab을 이용하면 브라우저에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 이번 가이드에서는 Colab을 이용하여 웹 서비스를 구축하고 외부에서 접근할 수 있도록 IP를 노출하는 방법을 알아보겠습니다. 1. Colab에서 Flask 웹 어플리케이션 작성하기 Flask는 Python으로 웹 어플리케이션을 작성하기 위한 마이크로 웹 프레임워크입니다. 먼저 Colab에서 Flask를 설치한 후 웹 어플리케이션을 작성해보겠습니다. !pip install flask 위 명령어를 실행하여 Flask를 설치합니다. 이제 아래 코드를 실행하여 간단한 웹 어플리케이션을 작성해보겠습니다. from .. 2023. 3. 12. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 38 다음
