IT161 MacOS Silicon CPU에서 Trino를 도커로 설치 맥미니 M4에서 Trino를 도커로 설치할 경우 오류가 발생합니다.(base) bhjo0930@Mac-mini-M4 ~ % docker run -p 8080:8080 --name trino trinodb/trino+ launcher_opts=(--etc-dir /etc/trino)+ grep -s -q node.id /etc/trino/node.properties+ launcher_opts+=("-Dnode.id=${HOSTNAME}")+ exec /usr/lib/trino/bin/launcher run --etc-dir /etc/trino -Dnode.id=b3255d9221acERROR: could not exec java to determine jvm version: signal: aborted원인.. 2025. 3. 6. 맥미니 M4 낮은 CPU 사용율??? 일부 싱글 코어를 쓰는 프로그램도 있겠지만 그렇지 않는 프로그램을 사용함에도 CPU의 여유는 있고 프로그램 동작은 늦은 경우를 자주 겪었다. 전력(?)을 많이 쓰는것도 오히려 이런 모니터링 프로그램이다. M4가 이전 M1 같은 것과 비교할 때 그래픽 성능도 많이 높아졌다고는 하나, 여전히 부족함 면이 있어 보인다. 시스템은 놀고 있는 것으로 보이나 %GPU를 보면 90%대를 나타내고 있다. iStat Menus를 통해서 조회해보니.. 역시 GPU가 열일하고 있었고, 미지근한 맥미니에 비해 GPU의 온도는 90%에 육박했다.즉, CPU가 낮다면 다른 요인이 있을 수 있으므로, 메모리, 디스크, GPU등을 살펴봐야 한다. 2025. 3. 3. Oracle Exadata → Hadoop Hive & Google BigQuery 데이터 이관 (본 게시글은 ChatGPT의 심층리포트 성능을 확인하기 위해 작성되었습니다.)Oracle Exadata의 대용량 데이터를 Hadoop 기반 Hive와 Google BigQuery로 이관하기 위한 아키텍처를 설계하고, ETL 개발 방법을 살표봅니다. 배치(Batch)와 실시간(Real-time) 파이프라인을 모두 고려하여 매일 새벽 전체 데이터 배치 이관과 낮 시간 10분 주기의 증분 데이터 실시간 이관 요구사항을 충족합니다. 설계에는 성능 확장성, 데이터 변환/정제, 보안, 사용 기술 스택, 데이터 마트 구축 전략, BI/AI 활용 방안, 그리고 예제 코드를 포함합니다.📌 사용된 기술 스택 목록1️⃣ 데이터 추출 (ETL - Batch & Streaming)툴/기술설명Apache Sqoop- Orac.. 2025. 2. 27. ngjinx(https) + Open WebUi + Ollama 우선은 맥에서 진행.1. Ollama 설치1. ollama 사이트에서 다운받아서 설치2. 모델 다운로드 및 테스트(base) bhjo0930@Mac-mini-M4 apps % ollama run llama3.2...>>> hi.How can I assist you today?>>> /bye3. 혹시 서비스로 시작되어 있지 않으면 실행(base) bhjo0930@Mac-mini-M4 apps % ollama serveError: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use(base) bhjo0930@Mac-mini-M4 apps % curl http://localhost:11434/api/tags{"models":[{"name":"llama3.2:l.. 2025. 2. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 41 다음
