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LLM App Builder Tool - Flowise Flowise - Low code LLM Apps Builder (flowiseai.com) Flowise - Low code LLM Apps BuilderOpen source low-code tool for developers to build customized LLM orchestration flow and AI agentsflowiseai.comFlowise는 사용자가 대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 돕는 오픈 소스 저코드/무코드(low-code/no-code) 플랫폼입니다. Flowise는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 복잡한 워크플로우를 시각적으로 설계하고 자동화할 수 있게 합니다.주요 특징드래그 앤 드롭 인터페이스: 사용자는 다양한.. 2024. 7. 23.
노찬형의 제로에서 시작하는 데이터 모델링 시즌II 출처: 노찬형의 제로에서 시작하는 데이터 모델링 시즌II (1회) : 헷갈리는 릴레이션십 개념, 제대로 이해하기 – DATA ON-AIR (dataonair.or.kr)▶ 1회: 헷갈리는 릴레이션십 개념, 제대로 이해하기 ▷ 2회: 데이터 모델링에서 릴레이션십과 상속의 원리 ▷ 3회: 엔터티 계층과 릴레이션십 구성 ▷ 4회: 릴레이션십 구성과 관계 유형별 모델 ▷ 5회: M:M 논리 모델을 1:M의 모델로 바꾸기 ▷ 6회: 릴레이션십 응용으로 프로그램의 유연성 확보 ▷ 7회: 구체적이고 명확하게 이해하는 ‘속성’ ▷ 8회: 데이터 모델링에서 속성명 도출의 원리 ▷ 9회: 식별자로 인스턴스의 유일성 확보 ▷ 최종회: 모델링을 잘할 수 있는 조건 ‘정규화’필자: 노찬형빅터플랫폼 CIO. 대학에서 소프트웨어공.. 2024. 7. 5.
최상운의 사선(死線)에서 : 현행 모델 분석 출처: 최상운의 사선(死線)에서 (1회) : 업무가 정확히 담긴 데이터 모델을 위한 시작 – DATA ON-AIR (dataonair.or.kr)목차: ▷ 1회: 업무가 정확히 담긴 데이터 모델을 위한 시작 ▷ 2회: 현행 모델 분석 1 : DB 스키마 기반의 리버스 ERD 작성 ▷ 3회: 현행 모델 분석 2 : 리버스 ERD를 이용한 엔터티, 식별자 분석 ▷ 4회: 현행 모델 분석 3: 리버스 ERD를 이용한 관계, 속성 분석 ▷ 5회: 현행 모델 개선방향과 TO-BE 모델링 방향성 수립 ▷ 6회: 데이터 모델링에 들어가면서…데이터 모델이란 ▷ 7회: 데이터 모델 요소: 주제영역[필자 소개]최상운은 2000년 중반부터 데이터 관련 직무를 수행하고 있다. 은행·보험·증권·신용카드사 프로젝트에서 데이터 아.. 2024. 7. 4.
유용한 프롬프트 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 6. 27.