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GPT flow - gpt agent https://gptagent.notion.site/Agent-Docs-f72c91ab92db46efb4949af4893da778 Agent Docs Table of Contents gptagent.notion.site 아래 그림과 같이 블록을 기반으로 GPT를 쉽게 어플리케이션 처럼 사용할 수 있게 합니다. 이 어플리케이션은 기능별로 다른 블록들의 집합체로 생각할 수 있습니다. 각 블록은 결과를 출력하며, 이후 앱의 흐름에서 선택되어 다른 블록으로 전달될 수 있습니다. 각 앱의 핵심 구성 요소는 LLM 블록입니다. 이 블록은 대량의 텍스트 데이터셋으로 훈련된 인공지능 유형에 대한 연결이며, 높은 숙련도와 일관성으로 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있습니다. prompt engineering은 LLM과 .. 2023. 4. 21.
ElevenLabs - Voice AI https://beta.elevenlabs.io/ ElevenLabs || Prime Voice AI beta.elevenlabs.io TTS를 적은 양이지만 무료로 제공가능하고 아직 테스트는 안 해 봤지만 음성복제 기능을 제공합니다. FreeFor hobbyists, who want to try out prime speech synthesis.$0/foreverGet Free What's included Long-Form Speech Synthesis - No Commercial License 10,000 characters per month Create up to 3 custom voices Create random voices using Voice Design API access English la.. 2023. 4. 17.
Milvus open source vector database Milvus는 2019년에 만들어졌으며, 딥 뉴럴 네트워크 및 기타 머신 러닝(ML) 모델에서 생성된 대량 임베딩 벡터를 저장, 인덱싱 및 관리하는 것을 목표로 합니다. 입력 벡터에 대한 쿼리를 처리하기 위해 특별히 설계된 데이터베이스로, 조작 가능한 벡터를 1조 단위로 인덱싱할 수 있습니다. 기존 관계형 데이터베이스가 사전 정의된 패턴을 따르는 구조화된 데이터를 처리하는 데 주로 사용되는 반면, Milvus는 비구조화된 데이터에서 변환된 임베딩 벡터를 처리할 수 있도록 로우레벨 수준에서 설계되었습니다. 인터넷이 성장하면서 비구조화된 데이터가 점점 더 많아졌습니다. 그 예로는 이메일, 논문, IoT 센서 데이터, Facebook 사진, 단백질 구조 등이 있습니다. 이러한 데이터를 컴퓨터가 이해하고 처리할.. 2023. 4. 17.
Pinecon - Long-term Memory for AI Pinecone는 고성능 벡터 검색 어플리케이션을 쉽게 만들 수 있게 해주는 관리형 클라우드 벡터 데이터베이스입니다. 사용하기 쉬운 API와 인프라에 대한 걱정 없이 초저지연 쿼리 처리와 라이브 인덱스 업데이트, 메타데이터 필터링 등 다양한 기능을 제공합니다. Pinecone는 텍스트, 이미지, 제품 추천 등 다양한 분야에서 사용할 수 있으며, 벡터 검색 기능은 전통적인 키워드 기반 검색 방법과는 다르게, 벡터 임베딩을 이용해 데이터를 처리합니다. 이를 통해, 검색 쿼리와 가장 유사한 항목을 찾아내는데, 이 때 벡터 임베딩이 필요합니다. Pinecone는 밀집 임베딩과 희소 임베딩을 모두 지원합니다. Pinecone를 이용하면, 텍스트 데이터를 변환하여 검색, 질문에 대한 답변을 생성, 이미지 유사도 검.. 2023. 4. 17.