분류 전체보기377 AVEQA 알고리즘 AVEQA 알고리즘은 제품 정보에서 속성 값 추출을 위한 새로운 접근 방식입니다. 각 속성을 질문으로 취급하고 제품 문맥에서 속성 값에 해당하는 답변 범위를 식별하는 질문 응답 모델을 구축합니다 Learning to Extract Attribute Value from Product via Question Answering: A Multi-task Approach | Proceedings of the 26th ACM SIG Overall Acceptance Rate 1,133 of 8,635 submissions, 13% dl.acm.org 장점 제품 문맥에서 속성 값에 해당하는 답변 범위를 식별하기 때문에 속성 값 추출의 정확도와 abstractive한 표현을 향상시킵니다. multi-task frame.. 2023. 3. 17. 데이터 표준 담당과 데이터 설계 모델러 역량 데이터 표준 담당자와 데이터 설계 모델러는 데이터 관리 및 모델링 분야에서 중요한 역할을 수행합니다. 이들 역할에 필요한 주요 역량은 다음과 같습니다: 데이터 표준 담당자: 데이터 관리 원칙: 데이터 표준 담당자는 데이터 관리 원칙과 데이터 거버넌스에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이를 통해 조직 내 데이터 표준을 설정하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 표준화 및 메타데이터 관리: 메타데이터 및 표준화 기술에 대한 지식은 데이터 표준 담당자에게 중요합니다. 이를 통해 데이터 사전, 분류 체계 및 데이터 표준을 개발하고 유지할 수 있습니다. 도메인 전문 지식: 특정 산업이나 분야에 대한 전문 지식은 데이터 표준을 이해하고 정의하는 데 도움이 됩니다. 커뮤니케이션 및 협업: 데이터 표준 담당자는 다양한 이해 .. 2023. 3. 17. 조직간 협업 성과 측정을 위한 설문조사 예시 서로 다른 조직과의 협업에 따른 성과 측정을 위한 설문조사 예시 팀 간 의사소통 효율성: 회사 간의 의사소통이 원활하다고 생각하십니까? 다른 회사의 팀원과 소통할 때 어려움을 겪었습니까? 현재 사용 중인 의사소통 도구가 효과적이라고 생각하십니까? 문화적 적응력: 다른 회사의 팀원과 함께 일하는 것이 편안하다고 느낍니까? 다른 회사의 업무 문화에 적응하는 데 어려움을 겪었습니까? 두 회사의 문화 차이를 해소하는 데 필요한 지원을 받았다고 생각하십니까? 상호 신뢰도 향상: 다른 회사의 팀원을 신뢰할 수 있다고 생각하십니까? 협업 프로젝트에서 다른 회사의 팀원에게 책임을 맡길 수 있습니까? 다른 회사의 팀원과 업무상 거짓말이나 기만을 경험한 적이 있습니까? 협업 투명성: 두 회사 간의 업무 공유 및 진행 상황.. 2023. 3. 17. OpenAI GPT-4 출시 OpenAI의 딥 러닝 스케일업 노력의 최신 이정표인 GPT-4를 만들었습니다. GPT-4는 대규모 멀티모달 모델(이미지 및 텍스트 입력, 텍스트 출력)로, 많은 실제 시나리오에서는 인간보다 성능이 떨어지지만 다양한 전문 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 발휘합니다.예를 들어, 모의 사법시험에 합격하여 상위 10%의 수험생을 대상으로 한 반면 GPT-3.5의 점수는 하위 10% 수준이었다.NAT은 6개월 동안 적대적 테스트 프로그램 및 Chat GPT의 교훈을 사용하여 GPT-4를 반복적으로 정렬하여 사실성, 조향성 및 가드레일 밖으로 나가는 것을 거부하는 사상 최고의 결과를 얻었습니다. ChatGPT 지난 2년간 딥러닝 스택 전체를 재구축하고 Azure와 함께 워크로드에 맞는 슈퍼컴퓨터를 처음부.. 2023. 3. 15. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 ··· 95 다음
