Gartner 보고자료로 살펴보는 2025년 트렌드 변화

(본 게시글은 Gartner의 hype cycle 2024, 2025 자료를 참고하여 ChatGPT를 통해 작성되었습니다.)

2025년의 변화는 2024년과 비교하여 여러 측면에서 중요한 발전과 도전이 예상됩니다. 

 

1. 생성형 AI(GPT 등)의 발전 단계 변화 

• 2024년에는 생성형 AI(GenAI)가 높은 기대를 받으며 급속도로 발전했지만, 2025년에는 일부 기술이 “환멸의 계곡(Trough of Disillusionment)” 단계로 접어드는 것으로 보입니다.

• 사용자는 AI의 실제 비즈니스 가치, 비용, 정확성 등에 대해 더 많은 고민을 하게 될 것입니다.

• AI 관련 기업들은 수익성 문제와 비즈니스 모델 확립을 위해 도전하는 시기가 될 것으로 전망됩니다.

 

2. 주요 AI 기술 트렌드 

• AI 슈퍼컴퓨팅, 자율 에이전트(Autonomous Agents), 다중모드 생성형 AI(Multimodal GenAI), 오픈소스 LLMs 등이 핵심 기술로 자리 잡을 전망입니다.

• AI 보안 및 신뢰성 관련 기술, 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation), AI TRiSM(AI Trust, Risk & Security Management) 등의 중요성이 강조됩니다.

• 강화학습(Reinforcement Learning)과 인간 피드백을 통한 학습(RLHF) 기술도 점점 더 발전하여 AI의 정확성과 윤리성을 보완할 것입니다.

 

3. 비즈니스에서의 AI 적용 확대 

• 2025년에는 AI가 단순한 챗봇이나 콘텐츠 생성 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 부분으로 자리 잡게 될 것입니다.

• 특히 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링, 가상 비서(GenAI-enabled Virtual Assistants), AI를 활용한 의사결정 지원 시스템 등이 주요 활용 사례로 부각됩니다.

• 기업들은 AI 프로젝트를 선정할 때 기술적 실행 가능성(Feasibility) 과 비즈니스 가치(Business Value) 를 고려하여 우선순위를 정하는 것이 중요해집니다.

 

4. AI 도입의 주요 과제 

• AI 도입을 어렵게 만드는 가장 큰 장애물 중 하나는 기업 내부의 문화적 저항(Cultural Resistance) 입니다.

• AI 기술이 실제 비즈니스 가치를 창출하는지 여부를 측정하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.

• 데이터 보안, 지적 재산권(IP) 문제, AI의 오류 및 편향성(Bias) 등도 2025년 기업들이 해결해야 할 주요 이슈로 남아 있습니다.

 

5. AI와 윤리 및 규제 강화 

• AI 규제가 더욱 엄격해질 것으로 예상됩니다. 특히 데이터 보호, 저작권, AI의 책임 문제 등이 주요 논쟁거리로 떠오를 것입니다.

• AI의 잘못된 정보(Disinformation) 문제를 해결하기 위한 기술 및 정책이 강화될 것입니다.

• AI의 신뢰성과 투명성을 높이기 위한 새로운 AI 거버넌스 모델이 등장할 가능성이 높습니다.

 

2024년과 비교했을 때, 2025년은 AI 기술이 현실적인 도전에 직면하면서도 더 깊숙이 산업과 사회에 통합되는 한 해가 될 것입니다. AI의 기대감이 조정되면서도, 실질적인 비즈니스 활용과 혁신적인 AI 모델 개발이 가속화될 것입니다. 동시에, AI 윤리 및 보안 문제에 대한 관심도 증가할 것입니다